关于新一代人工智能产业发展行动计划出炉AI产品推陈出新的介绍?_百度...

人民网北京12月16日电 今年以来，AI热潮不断涌现。14日，工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，业界普遍认为，《计划》出台后将进一步促进产业的快速健康发展。

实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。

深度学习与AI。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的）。

众所周知，行业的推陈出新离不开底层技术的发展。在“智能化”呼声愈发高涨的当下，人工智能亟待在深化现有研究的基础上取得新的进展。 据了解，人工智能理论可以分为计算、感知、认知三个阶段，在技术上分别对应运算智能、感知智能和认知智能。

商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。

年，全国老龄委专门成立了“全国智能化养老专家委员会”为我国智能养老服务事业与产业发展把脉导航；2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确提出了“促进智慧健康养老产业发展”的目标任务。

人工智能与工业互联网关系解析

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，人工智能技术从广义上来看正是一种通过算法模型对数据的处理方式，人工智能技术因此开始进入工业互联网产品建设方的视野，成为服务商拉高产品价值的落脚点。

用一句话来概括物联网：把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。人工智能也不能代表全部。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。

人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。01 人工智能与工业互联网的结合是大势所趋 工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。

工业0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。

比如很多智能机器人将代替工人来做一些流水线工作，那么制造业的成本会大大降低，可获得利润肯定会因此增加的，但是也会有数不清的工人失业下岗。

上海市战略性新兴产业发展“十二五”规划的发展重点

解析：战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。

“十二五”期间，围绕“高端化、集约化、服务化，推动三二一产业融合发展，加快形成服务经济为主产业结构”的产业发展方针，上海要将战略性新兴产业放在更突出的位置，实现更快速的发展，加快构建以现代服务业为主、战略性新兴产业引领、先进制造业支撑的新型产业体系，不断提高产业核心竞争力。 ——市场主导。

《上海市战略性新兴产业发展十二五规划》提出，上海市大力发展高效节能、先进环保和资源循环利用的新装备和产品，发展节能环保服务业。

新材料产业的发展重点在于新型功能材料、先进结构材料和复合材料，包括共性基础材料研究和产业化，以及材料工业结构调整。新能源汽车产业则强调高性能电池和电机等关键技术的研发与推广，以建立完整的产业化体系。此外，《规划》还设定了20项重大工程，全面布局和推动这些战略性新兴产业的深入发展。

备受瞩目的十七届五中全会18日闭幕，会议审议了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》。在业界，一个普遍的共识是，大力培育和发展战略性新兴产业将被明确为“十二五”规划编制的重点之一，相关产业的发展方向、战略重点和重大举措也将随之确定。

新兴产业主要是指新一代信息技术、新能源、节能环保、生物、高端装备制造、新材料等新技术的发展而产生和发展起来的一系列不成熟的新兴行业部门。相对于成熟的传统产业，其技术特征是根本性，颠覆性，突破性。